Anwendung
SEEWARA® beabsichtigt, mit seiner entwickelten Buchhaltungs-Plattform, den Markt der Buchhaltungs-Software grundlegend neu zu denken und zu revolutionieren, indem Menschen mittels modernster Technik KI-gestützt vernetzt werden, um Profis die Arbeit erledigen zu lassen und buchhaltungspflichtige Unternehmen jeglicher Art zu entlasten. Als Marketplace vernetzen sie hierfür Buchhalter und buchhaltungspflichtige Unternehmen in bis dato unbekanntem Ausmaß – 100% digital in der Cloud. Mittels schlanker Geschäftsprozesse schaffen sie Kosten- und Zeitvorteile für Dienstleister und Mandanten.
Firmengröße
< 100 Mitarbeitende
OS
Android, iOS
Entwicklungsplattform
Flutter
Docutain SDK Pakete
Document Scanner, OCR & Data Extraction
Ziel
Das Team der SEEWARA GmbH will ihre mobile App für Android und iOS mit einer qualitativ hochwertigen Scanfunktion ausstatten, damit Belege gescannt werden können und zeitsparende Datenextraktion als Grundlage für buchhaltungspflichtige Mandanten ermöglicht wird. Darüber hinaus sollen Mandanten bestehende PDF-Dateien in die App importieren (bspw. als Anhang aus einer E-Mail) und erkannte Daten des PDFs extrahieren können, um diese Informationen in den jeweiligen Kunden-Account zu laden. Exklusiv vernetzte Buchhalter können die Belege daraufhin an einem zentralen Ort aufwandsminimierend kontieren.
Anforderung
Eine professionelle und zuverlässige Scan-Applikation, deren OCR-Texterkennung fehlerfrei funktioniert, um den Ablauf vom Scannen bis zum Upload der erkannten Daten in die Cloud zu optimieren. Das Scan & Data Extraction SDK soll als fertige Lösung direkt genutzt werden können und einen flexiblen (deutschsprachigen) Kundenservice bieten. Die Funktionen rund um Scannen und Datenextraktion sollen offline funktionieren und datenschutzkonform ablaufen.
Lösung
Durch die Integration des Docutain SDK ist es der SEEWARA GmbH möglich, eine App anzubieten, mit der in kürzester Zeit buchhaltungsrelevante Belege intuitiv und in höchster Qualität erfasst und in den Kunden-Account zur Bearbeitung hochgeladen werden können. Das Scannen und die OCR-Texterkennung erfolgen dabei lokal auf dem Endgerät.